12년차 Talent Acquisition 전문가가 직접 AI 프로덕트를 만들며 겪은 것들.
성공보다 실패가 많고, 코드보다 판단이 어려웠습니다.
"이 분, 분명 잘 맞는데..." 그런데 그걸 제대로 설명하지 못해 놓쳤습니다. 좋은 후보자를 놓치는 건 실력 문제가 아닙니다. 시간 문제입니다.
혼자 만드는 SaaS에 CTO가 있다면? Claude에게 기술 책임자 역할을 맡기고 실제로 아키텍처 결정을 위임한 이야기.
AI가 거짓말을 한다? 3단계 파이프라인과 Temperature 제어로 할루시네이션을 구조적으로 차단하는 방법.
"같은 AI가 모자만 바꿔 쓰는 건 진짜 견제가 아니다." AI 8명으로 구성된 C-Suite에서 자기감시의 구조적 불가능을 깨달은 이야기.
Gmail OAuth, 오픈 추적, AI 회신 분류까지. 1인 창업자가 Outreach 자동화 엔진을 만드는 과정의 기록.
예산 0원, 디자이너 0명. Tailwind CSS와 AI의 조합으로 전체 UI를 갈아엎은 7일간의 스프린트.
"거절"과 "불합격"은 다릅니다. 현장에서 수천 건의 채용을 처리하며 깨달은 파이프라인 설계의 핵심.
기존 ATS는 개발자가 만들었습니다. 매일 쓰는 사람이 직접 만들면 어떤 기능이 달라지는지.
6번의 세션 동안 콘텐츠 기록이 0. 만드는 데 몰두하느라 알리는 걸 완전히 놓쳤습니다. 솔직한 반성문.
한국어 전용 서비스를 영어+일본어 3개국어로 확장하며 배운 것들. 200명 실존 인물 데모 프로필의 비밀.
비개발자가 만든 SaaS에 자동화 테스트 507건. AI CTO가 품질을 관리하는 방법과 그 한계.
무료 인프라와 최소 비용으로 글로벌 SaaS를 운영하는 비용 구조.
CPO, CTO, CDO, CQO, CBO. 각자 역할이 있고, 서로 견제하고, 신호등으로 유저 관점을 강제합니다.
XSS, 인젝션 등 OWASP Top 10 위협에 대응한 보안 테스트와 방어 체계 구축 과정.
LinkedIn DM, 콜드 이메일. AI가 후보자 프로필을 분석해서 맞춤형 메시지를 쓸 수 있을까? 실험 결과.
한국어, 영어, 일본어. 550개 번역 키를 관리하는 i18n 시스템을 밑바닥부터 만든 실전기.
규칙을 18개 만들어도 AI는 어겼습니다. 규율 기반에서 구조 기반으로 전환한 5주간의 여정.
미국, 유럽, 일본, 한국. 4개 권역의 채용 시장 규모와 경쟁 구도를 AI가 분석한 결과와 한계.
STAR 기법, 행동 질문, 평가 기준까지. AI가 이력서를 분석해서 맞춤형 인터뷰 질문을 만드는 과정.
이 블로그 자체가 AI와의 협업 결과물입니다. 메타적이지만, 그래서 더 솔직한 이야기.
